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在不斷進(jìn)步的時(shí)代，人們運(yùn)用到崗位職責(zé)的場合不斷增多，崗位職責(zé)可以明確每個(gè)人工作職責(zé)是什么內(nèi)容，該承擔(dān)什么樣的工作、擔(dān)當(dāng)什么樣的責(zé)任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。一般崗位職責(zé)是怎么制定的呢？下面是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1
1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的'數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);
4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對(duì)接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;
5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2
1、完成除塵器設(shè)計(jì)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新和市場技術(shù)支持工作，組織標(biāo)準(zhǔn)化文件的編制;
2、負(fù)責(zé)電、袋、電袋除塵器初步設(shè)計(jì)和圖紙繪制，設(shè)計(jì)文件的編制工作;
3、協(xié)助工程人員解決現(xiàn)場技術(shù)問題，并在二次設(shè)計(jì)中不斷修正和改進(jìn);
4、與業(yè)主的'技術(shù)交流與技術(shù)談判。
5、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的`制定。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的`數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法；
4、有較強(qiáng)的市場敏感度，分析能力強(qiáng)；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長溝通表達(dá)；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營銷知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5
1、針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。
2、基于對(duì)汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的'理解，參與精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。
4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開發(fā)工作等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6
1.結(jié)合公司運(yùn)營業(yè)務(wù)場景，定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2.使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展;
3.挖掘數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場景：推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶挖掘等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取，精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作；
2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的`產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化；
3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作；
4、能與高�？蒲袡C(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力；
3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境；
4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗(yàn)：精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，參與過相關(guān)項(xiàng)目，有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對(duì)自然語言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的.用戶體驗(yàn)；
2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律；
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開發(fā)；
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的.數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)M；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)；
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10
1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案;
2、排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;
3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略，探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化;
4、對(duì)開發(fā)工程師的.SQL語句進(jìn)行審核及SQL優(yōu)化;
5、負(fù)責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴(kuò)展，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)工作;
6、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12
工作職責(zé)：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等
3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題
任職要求
—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。
—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的'學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的`數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營;
4、撰寫分析類報(bào)告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14
1、負(fù)責(zé)所調(diào)試項(xiàng)目的'調(diào)試方案編制、技術(shù)培訓(xùn)等工作;
2、參與裝置水聯(lián)動(dòng)前的聯(lián)合驗(yàn)收，監(jiān)督、核實(shí)缺陷處理情況;
3、負(fù)責(zé)裝置水聯(lián)動(dòng)、整套啟動(dòng)、負(fù)荷通煙氣運(yùn)行，指導(dǎo)業(yè)主操作人員運(yùn)行;
4、收集整理運(yùn)行數(shù)據(jù)，協(xié)助公司技術(shù)部門解決裝置工藝、技術(shù)問題;
5、負(fù)責(zé)裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報(bào)告;
6、工程項(xiàng)目質(zhì)保期內(nèi)服務(wù)，在收到業(yè)主通知或公司安排后及時(shí)聯(lián)系，有需要立即到場進(jìn)行服務(wù);
7、參與工程項(xiàng)目移交并到場核對(duì)驗(yàn)證，與業(yè)主建立聯(lián)系;
8、質(zhì)保期結(jié)束前質(zhì)保金支付事宜的跟進(jìn)、手續(xù)辦理;
9、對(duì)工程項(xiàng)目存在問題、裝置共性問題及疑難問題及時(shí)提出匯總給公司技術(shù)部門;
10、在工作過程中注意維護(hù)公司形象，保守公司機(jī)密，宣傳公司品牌及文化。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的'算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
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