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在快速變化和不斷變革的今天，越來(lái)越多地方需要用到崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)能夠有效的地防止因?yàn)槁毼环峙洳缓侠矶鴮?dǎo)致部門之間或是員工之間出現(xiàn)工作推脫、責(zé)任推卸等現(xiàn)象發(fā)生。我們?cè)撛趺粗贫◢徫宦氊?zé)呢？下面是小編精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)1
1、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目用地預(yù)審及報(bào)批等規(guī)劃項(xiàng)目的開(kāi)展和編制;
2、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設(shè)區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模邊界調(diào)整)等規(guī)劃項(xiàng)目的.開(kāi)展和編制;
3、負(fù)責(zé)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田、上圖入庫(kù)、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復(fù)墾開(kāi)發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)等規(guī)劃項(xiàng)目的開(kāi)展和編制。
4、負(fù)責(zé)規(guī)劃類的其他項(xiàng)目的開(kāi)展和編制。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)2
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)推薦引擎，統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的核心模型與算法的創(chuàng)新研究和實(shí)現(xiàn);
2.實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)時(shí)處理性能優(yōu)化; 3.參與大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型的產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)與建模;
4.負(fù)責(zé)用戶畫(huà)像在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)/廣告/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等場(chǎng)景的應(yīng)用。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷，四年工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理科專業(yè)，具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);
2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，有較豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)落地經(jīng)驗(yàn)，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.至少熟練使用一門編程語(yǔ)言(python/java/scala等)，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作，有hadoop、hive等分布式大數(shù)據(jù)工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 4.有較強(qiáng)的`數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)3
職責(zé)：
(1)收集客戶分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的'分析方案;
(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫(xiě)分析報(bào)告;
(4)跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化;
(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)有關(guān);
(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
(3)能快速理解客戶需求，將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)4
1、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、監(jiān)控維護(hù)、升級(jí)、備份、鏡像、容災(zāi);
2、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;
3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)安全;
4、負(fù)責(zé)對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化;
5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方案，分庫(kù)分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;
6、負(fù)責(zé)Mysql自動(dòng)化相關(guān)事宜;
數(shù)據(jù)挖掘工程師的`崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí)，并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開(kāi)源平臺(tái)根據(jù)用戶需求定制開(kāi)發(fā)相應(yīng)的算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測(cè)分析結(jié)果，撰寫(xiě)相關(guān)分析報(bào)告；
5、了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)背景本科以上學(xué)歷；
2、具有一定的'統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商業(yè)智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目過(guò)程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開(kāi)源平臺(tái)開(kāi)發(fā)算法的經(jīng)驗(yàn)；
5、有很強(qiáng)的事業(yè)心、責(zé)任感，良好敬業(yè)精神、團(tuán)隊(duì)精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2、編寫(xiě)算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔，撰寫(xiě)相關(guān)專利；
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的'知識(shí)積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)7
1、從事國(guó)土規(guī)劃類項(xiàng)目的前期調(diào)研、數(shù)據(jù)處理與分析、文本編寫(xiě)、圖件與數(shù)據(jù)庫(kù)的制作;
2、從事土地開(kāi)發(fā)整理項(xiàng)目的前期踏勘、文本編寫(xiě)、圖件制作及預(yù)算編制;
3、能制定合理的'實(shí)施計(jì)劃，保證項(xiàng)目的有序開(kāi)展。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)8
1.協(xié)助銷售部門達(dá)成年度營(yíng)收目標(biāo);
2.負(fù)責(zé)產(chǎn)品的售前技術(shù)支持，包括產(chǎn)品和方案的宣講、項(xiàng)目消息獲取與跟蹤;
3.參與并協(xié)助銷售人員做項(xiàng)目分析，與客戶進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)行;
4.負(fù)責(zé)客戶洗去分析、引導(dǎo)，根據(jù)客戶的'業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并編制項(xiàng)目個(gè)性化解決方案;
5.協(xié)助銷售完成項(xiàng)目招投標(biāo)工作，根據(jù)招標(biāo)要求，編制標(biāo)書(shū);
6.對(duì)行業(yè)、市場(chǎng)、用戶需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面定期提出分析報(bào)告;
7.為公司的市場(chǎng)方向、產(chǎn)品研發(fā)等提供建議;
8.領(lǐng)導(dǎo)安排的臨時(shí)任務(wù)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);
4、撰寫(xiě)分析類報(bào)告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;
3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;
4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過(guò)web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的.學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)10
1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過(guò)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫(xiě)作，配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫(xiě)及分析報(bào)告。
3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的.協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項(xiàng)目參與方的關(guān)系。
4、面向進(jìn)出口企業(yè)開(kāi)展調(diào)研，主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。
5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開(kāi)展相關(guān)工作。
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)11
職責(zé):
1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作
3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問(wèn)題
5、善于撰寫(xiě)文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先;
2、對(duì)oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優(yōu)先;
3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見(jiàn)項(xiàng)目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理
5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的`溝通協(xié)作能力，善于分析問(wèn)題本質(zhì)并解決問(wèn)題，善于學(xué)習(xí)，樂(lè)于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)12
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的.發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);
2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉Linux平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計(jì)算平臺(tái)，HBase及類似的NoSQL存儲(chǔ),MySQL,和BI系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);
8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)13
職責(zé)
1負(fù)責(zé)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā);
2負(fù)責(zé)房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā);
3進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
4參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評(píng)審，以及對(duì)問(wèn)題的跟蹤和解決;
5參與系統(tǒng)文檔的'撰寫(xiě)、維護(hù).
工作要求
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等本科及以上學(xué)歷，具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域2年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、至少掌握Python、Scala、R等語(yǔ)言其中一種，Python優(yōu)先;
3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能夠基于開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關(guān)組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運(yùn)用Storm/Spark/Mahout，有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹(shù)、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
6、具有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門常規(guī)報(bào)表開(kāi)發(fā)與維護(hù)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開(kāi)發(fā)及維護(hù)；
3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持；
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫(xiě)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的.業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的.機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
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