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在不斷進(jìn)步的時(shí)代，很多情況下我們都會(huì)接觸到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)可以明確每個(gè)人工作職責(zé)是什么內(nèi)容，該承擔(dān)什么樣的工作、擔(dān)當(dāng)什么樣的責(zé)任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。那么什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？以下是小編精心整理的挖掘崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
挖掘崗位職責(zé)1
崗位職責(zé)：
1、維護(hù)與改進(jìn)獵數(shù)云推薦引擎相關(guān)的'算法和應(yīng)用；
2、為獵數(shù)云智能rtb廣告的優(yōu)化提供算法和數(shù)據(jù)分析支持；
3、為客戶定制大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供算法和數(shù)據(jù)分析支持；
4、跟蹤推薦引擎、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域相關(guān)的算法進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)。
職位要求:
1、211學(xué)校畢業(yè)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷；
2、熟悉linux平臺(tái)，熟練掌握一門(mén)以上面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言；
3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法；
4、熟悉sql，有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5、有機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、有hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、喜歡學(xué)習(xí)，善于鉆研，習(xí)慣查閱英文材料；
8、具備良好的組織和溝通能力，責(zé)任心強(qiáng)。
挖掘崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類(lèi)分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的`數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法；
4、有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度，分析能力強(qiáng)；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長(zhǎng)溝通表達(dá)；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)3
1、整合公司各大系統(tǒng)的會(huì)員、訂單等數(shù)據(jù)資料；
2、按原型開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘；
3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報(bào)表；
4、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)施，負(fù)責(zé)基于Hadoop生態(tài)的.大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)；
5、進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的研究和落地。
挖掘崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化；
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識(shí)實(shí)現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預(yù)測(cè)性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對(duì)工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的'主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；
4、針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搭建和日常運(yùn)維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。
2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
3、熟悉Linux平臺(tái)上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門(mén)編程語(yǔ)言，有項(xiàng)目應(yīng)用優(yōu)先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫(kù)，有項(xiàng)目實(shí)踐者優(yōu)先考慮
5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)知識(shí)者優(yōu)先考慮
挖掘崗位職責(zé)5
職責(zé)：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);
負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的`建設(shè);
負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開(kāi)發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);
熟悉常用的聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估
職位要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4、突出的.分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
挖掘崗位職責(zé)7
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)針對(duì)特定的證券行業(yè)需求，基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，對(duì)用戶興趣、偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析；
2、實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)在公司各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用；
3、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的探索與研究；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、挖掘工作的.開(kāi)展，提供業(yè)務(wù)決策依據(jù)。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、具備3年以上金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司等機(jī)構(gòu)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3、掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘常用算法，了解數(shù)據(jù)分析建模工具及基本理論，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)及相關(guān)產(chǎn)品，熟練使用常用數(shù)據(jù)分析軟件及工具；
4、有極強(qiáng)的執(zhí)行力、學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)意愿，善于溝通，工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
挖掘崗位職責(zé)8
1.經(jīng)考試合格并持有設(shè)備操作證者，方準(zhǔn)進(jìn)行操作。操作者必須嚴(yán)格遵守有關(guān)安全、交接班制度。
2.工作前應(yīng)嚴(yán)格按照規(guī)定，對(duì)轉(zhuǎn)向、走行、制動(dòng)和動(dòng)力輸出等各部位要認(rèn)真檢查、調(diào)整、堅(jiān)固、潤(rùn)滑。經(jīng)試運(yùn)轉(zhuǎn)確認(rèn)良好后，才能工作。
3.機(jī)組人員應(yīng)了解挖土高度、邊坡大小、電線高度、地下電纜、各種管道、未爆炸的炮眼、坑道、墓穴等各種障礙物的情況，機(jī)械進(jìn)入施工現(xiàn)場(chǎng)后，應(yīng)聽(tīng)從現(xiàn)場(chǎng)指揮人員的指揮，發(fā)現(xiàn)不安全的因素時(shí)應(yīng)及時(shí)解決。
4.鏟斗挖掘時(shí)每次不宜過(guò)深，挖掘不宜過(guò)猛。
5.鏟斗回轉(zhuǎn)半徑內(nèi)遇有推土機(jī)作業(yè)時(shí)，應(yīng)停止工作。向汽車(chē)上卸土?xí)r應(yīng)等車(chē)停穩(wěn)，人離開(kāi)再卸料。鏟斗要盡量放低，禁止鏟斗從駕駛室頂部越過(guò)和碰撞汽車(chē)的.任何部位。
6.當(dāng)鏟斗未離開(kāi)工作面時(shí)，禁止挖掘機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)，在挖掘機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)不準(zhǔn)用鏟斗對(duì)工作面等物進(jìn)行側(cè)面沖擊或用鏟斗的側(cè)面刮平土壤。在鏟斗下落時(shí)，注意不要沖擊車(chē)架和履帶，不要放松提升鋼絲繩，當(dāng)鏟斗接觸地面時(shí)，禁止轉(zhuǎn)動(dòng)。
7.在高的工作面上挖掘散粒土壤時(shí)，應(yīng)將工作面的較大石塊和其它雜物除掉，以免塌下造成事故。如將土壤挖成懸空狀態(tài)，而不能自然塌落時(shí)，則需用人工處理，不得用鏟斗將其砸下。禁止在危險(xiǎn)的掌子面下工作或停放挖掘機(jī)。
8.挖掘機(jī)不應(yīng)自行移動(dòng)較大距離。移動(dòng)時(shí)，動(dòng)臂應(yīng)放在行走方向，鏟斗距地面不得超過(guò)一米，鏟斗滿載時(shí)禁止移動(dòng)。上坡時(shí)，驅(qū)動(dòng)輪應(yīng)在后面，動(dòng)臂應(yīng)在后面，在斜坡時(shí)，禁止回轉(zhuǎn)機(jī)身和變速及空檔滑行。上下坡度不得超過(guò)20度，挖掘機(jī)通過(guò)鐵道或軟土、粘土路面時(shí)，應(yīng)輔設(shè)墊板。
9.裝運(yùn)挖掘機(jī)時(shí)，嚴(yán)禁在跳板上轉(zhuǎn)向和無(wú)故停車(chē)，上車(chē)后剎住各制動(dòng)器，放好臂桿和鏟斗。
10.工作后，應(yīng)將機(jī)械駛離工作地區(qū)，放在安全、平坦堅(jiān)實(shí)的地方。將機(jī)身轉(zhuǎn)正，鏟斗落地，關(guān)閉發(fā)動(dòng)機(jī)（冬季應(yīng)將冷卻水放凈），按照保養(yǎng)規(guī)程的規(guī)定，做好例行保養(yǎng)，鎖閉門(mén)窗后，方可離開(kāi)。
11.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
挖掘崗位職責(zé)9
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫(xiě)，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的'算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。
挖掘崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫(xiě)數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并完成相應(yīng)的.腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計(jì)或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括分類(lèi)和聚類(lèi)，并進(jìn)行預(yù)測(cè)建模等;
4.與相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等支持。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn);
3、熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及工具，有搭建hadoop、spark或類(lèi)似平臺(tái)從業(yè)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、MySQL對(duì)NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
6、有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
挖掘崗位職責(zé)12
工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定；
2、負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和feed推薦的落地和優(yōu)化；
3、負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和特征分析、
4、參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1、本科以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力；
2、熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣，熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新；
3、強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問(wèn)題能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；
4、深刻理解計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，精通python/go/php等主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言至少一種；
5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎(chǔ)語(yǔ)句，熟悉基本索引優(yōu)化
6、具備專業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能：搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶畫(huà)像等優(yōu)先考慮。
7、需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動(dòng)能力
8、數(shù)據(jù)算法技術(shù)點(diǎn)：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司核心系統(tǒng)的.數(shù)據(jù)挖掘和推薦策略制定；
2、負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和feed推薦的落地和優(yōu)化；
3、負(fù)責(zé)文本分類(lèi)和推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和特征分析、
4、參與農(nóng)業(yè)信息預(yù)測(cè)系統(tǒng)的方案制定和落地
任職要求
1、本科以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，工作要求數(shù)據(jù)挖掘策略推薦能力；
2、熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和技術(shù)有濃厚的興趣，熱衷于追求技術(shù)與創(chuàng)新；
3、強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和解決問(wèn)題能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神；
4、深刻理解計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)，精通python/go/php等主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言至少一種；
5、熟練使用mysql，掌握常用的基礎(chǔ)語(yǔ)句，熟悉基本索引優(yōu)化
6、具備專業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能：搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶畫(huà)像等優(yōu)先考慮。
7、需要具有數(shù)據(jù)分析、解讀、驅(qū)動(dòng)能力
8、數(shù)據(jù)算法技術(shù)點(diǎn)：storm、spark、hadoop、hive、hdfs，kafka、elasticsearch；
挖掘崗位職責(zé)13
1、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、監(jiān)控維護(hù)、升級(jí)、備份、鏡像、容災(zāi);
2、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;
3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)安全;
4、負(fù)責(zé)對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化;
5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)方案，分庫(kù)分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;
6、負(fù)責(zé)Mysql自動(dòng)化相關(guān)事宜;
挖掘崗位職責(zé)14
工作職責(zé)：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫(huà)像、商家畫(huà)像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測(cè)等
3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫(huà)像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題
任職要求
—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的'實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。
—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹(shù)、SVM、聚類(lèi)、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
挖掘崗位職責(zé)15
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)工藝方案的制定、驗(yàn)證與改進(jìn)；
2、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)的工藝質(zhì)量與工藝改進(jìn)；
3、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)工位bom的維護(hù)；
4、負(fù)責(zé)挖掘機(jī)的`產(chǎn)品工藝性審查與新產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備工作；
5、負(fù)責(zé)工藝規(guī)范制定下發(fā)、工藝文件的編制與完善、現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)及培訓(xùn)；
6、負(fù)責(zé)裝調(diào)工藝裝備開(kāi)發(fā)方案及設(shè)計(jì)、驗(yàn)證；
7、負(fù)責(zé)輔料、工時(shí)定額的分析、核算與制定；
8、負(fù)責(zé)新增工具的選型與提報(bào)；
9、負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)交付的臨時(shí)性工作。
任職要求：
1、學(xué)歷及專業(yè)：大專及以上學(xué)歷，機(jī)械類(lèi)相關(guān)專業(yè)；
2、工作經(jīng)驗(yàn)：兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有技術(shù)崗位工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、知識(shí)技能：熟悉機(jī)械基礎(chǔ)知識(shí)，了解先進(jìn)制造技術(shù)，具有一定的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；能夠熟練使用autocad、proe、ug等常用設(shè)計(jì)軟件，熟練運(yùn)用word、excel、powerpoint、viso等常用辦公軟件；
4、素質(zhì)要求：認(rèn)同公司文化，具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，具有一定的抗壓能力，作風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)。
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