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在不斷進(jìn)步的時(shí)代，崗位職責(zé)使用的情況越來越多，崗位職責(zé)是組織考核的依據(jù)。想學(xué)習(xí)制定崗位職責(zé)卻不知道該請教誰？以下是小編幫大家整理的挖掘崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
挖掘崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)；
2、對(duì)海量的`業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律；
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開發(fā)；
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
挖掘崗位職責(zé)2
一：指導(dǎo)本班人員進(jìn)行工作。操作挖掘機(jī)，保證完成本班任務(wù)。
二：遵守采掘設(shè)計(jì)，操作規(guī)程，安全規(guī)程，檢修規(guī)程及各項(xiàng)工作制度。
三：處理挖掘機(jī)故障并及時(shí)匯報(bào)。
四：做好維修保養(yǎng)，參加檢修，試運(yùn)及驗(yàn)收工作。
五：核算所需材料和工具。
六：填寫工作日志和交接班日志。
七：有權(quán)拒絕違章指揮和違章作業(yè)，或向上級(jí)反映。
挖掘崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測試和優(yōu)化;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的`生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā);
要求：
1.具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
3.掌握基于e或Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具的開發(fā)與設(shè)計(jì)，熟悉Hive，map/reduce開發(fā),掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;
4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;
挖掘崗位職責(zé)4
�。�1）經(jīng)考試合格并持有設(shè)備操作證者，方準(zhǔn)進(jìn)行操作。操作者必須嚴(yán)格遵守有關(guān)安全、交接班制度。
（2）工作前應(yīng)嚴(yán)格按照規(guī)定，對(duì)轉(zhuǎn)向、走行、制動(dòng)和動(dòng)力輸出等各部位要認(rèn)真進(jìn)行檢查、調(diào)整、堅(jiān)固、潤滑。經(jīng)試運(yùn)轉(zhuǎn)確認(rèn)良好后，才能工作。
�。�3）機(jī)組人員應(yīng)了解挖土高度、邊坡大小、電線高度、地下電纜、各種管道、未爆炸的炮眼、坑道、墓穴等各種障礙物的情況，機(jī)械進(jìn)入施工現(xiàn)場后，應(yīng)聽從現(xiàn)場指揮人員的指揮，發(fā)現(xiàn)不安全的因素時(shí)立即停止，及時(shí)解決。（4）鏟斗挖掘時(shí)每次不宜過深，挖掘不宜過猛。
�。�5）鏟斗回轉(zhuǎn)半徑內(nèi)遇有推土機(jī)作業(yè)時(shí)，應(yīng)停止工作。向汽車上卸土?xí)r應(yīng)等車停穩(wěn)，人離開再卸料。鏟斗要盡量放低，禁止鏟斗從駕駛室頂部越過和碰撞汽車的任何部位。（6）當(dāng)鏟斗未離開工作面時(shí)，禁止挖掘機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)，在挖掘機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)不準(zhǔn)用鏟斗對(duì)工作面等物進(jìn)行側(cè)面沖擊或用鏟斗的側(cè)面刮平土壤。
（7）在鏟斗下落時(shí)，注意不要沖擊車架和履帶，不要放松提升鋼絲繩，當(dāng)鏟斗接觸地面時(shí)，禁止轉(zhuǎn)動(dòng)。
（8）在高的工作面上挖掘散粒土壤時(shí)，應(yīng)將工作面的'較大石塊和其它雜物除掉，以免塌下造成事故。如將土壤挖成懸空狀態(tài)，而不能自然塌落時(shí)，則需用人工處理，不得用鏟斗將其砸下。禁止在危險(xiǎn)的掌子面下工作或停放挖掘機(jī)。
�。�9）挖掘機(jī)不應(yīng)自行移動(dòng)較大距離。移動(dòng)時(shí)，動(dòng)臂應(yīng)放在行走方向，鏟斗距地面不得超過一米，鏟斗滿載時(shí)禁止移動(dòng)。上坡時(shí)，驅(qū)動(dòng)輪應(yīng)在后面，動(dòng)臂應(yīng)在后面，在斜坡時(shí)，禁止回轉(zhuǎn)機(jī)身和變速及空檔滑行。上下坡度不得超過20度，挖掘機(jī)通過鐵道或軟土、粘土路面時(shí)，應(yīng)輔設(shè)墊板。
�。�10）裝運(yùn)挖掘機(jī)時(shí)，嚴(yán)禁在跳板上轉(zhuǎn)向和無故停車，上車后剎住各制動(dòng)器，放好臂桿和鏟斗。
（11）工作后，應(yīng)將機(jī)械駛離工作地區(qū)，放在安全、平坦堅(jiān)實(shí)的地方。將機(jī)身轉(zhuǎn)正，鏟斗落地，關(guān)閉發(fā)動(dòng)機(jī)（冬季應(yīng)將冷卻水放凈），按照保養(yǎng)規(guī)程的規(guī)定，做好例行保養(yǎng)，鎖閉門窗后，方可離開。（12）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
挖掘崗位職責(zé)5
崗位職責(zé)：
1、參與業(yè)務(wù)需求分析，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)線產(chǎn)品和平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)，撰寫相關(guān)文檔。
2、持續(xù)幫助團(tuán)隊(duì)優(yōu)化并提升整體架構(gòu)的性能和運(yùn)營能力。
3、為業(yè)務(wù)的發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴(kuò)展的研發(fā)平臺(tái)。
4、參與公司新技術(shù)研究。
任職要求：
1、有成功的金融類、電商類、投資類等架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通hadoop系列數(shù)據(jù)采集， etl工具，數(shù)據(jù)倉庫建模，統(tǒng)計(jì)報(bào)表；
3、熟悉shell，c，c++，java等開發(fā)語言，熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等；
4、3年以上數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5、具有良好的'分析和解決問題的意愿和能力，能夠獨(dú)立承擔(dān)任務(wù)和有系統(tǒng)進(jìn)度把控能力；
6、具有較好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，主動(dòng)、敬業(yè)。
挖掘崗位職責(zé)6
1.1建立電控硬件標(biāo)準(zhǔn)，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范
1.2建立電控設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：電控設(shè)計(jì)輸出標(biāo)準(zhǔn)、PLC程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立各類PLC標(biāo)準(zhǔn)功能模塊
1.3建立軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，包含：制定語言選用規(guī)范、程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立標(biāo)準(zhǔn)功能模塊
1.4建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾娍丶败浖夹g(shù)的審核、驗(yàn)證流程，不斷提高審核及驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量設(shè)計(jì)輸出
1.5主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的評(píng)審，負(fù)責(zé)電控及軟件設(shè)計(jì)輸出的最終批準(zhǔn)
1.6建設(shè)電控及軟件技術(shù)的'人員技能識(shí)別、技能培訓(xùn)提高體系
1.7支持研發(fā)中心的各項(xiàng)自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負(fù)責(zé)內(nèi)部推廣
1.8支持電控部經(jīng)理提升團(tuán)隊(duì)及工程師工作效率效果
挖掘崗位職責(zé)7
崗位職責(zé)：
1、基于業(yè)務(wù)需求，持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化；
2、獨(dú)立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。
3、深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)，挖掘用戶行為特征，建立預(yù)測性模型；
4、在業(yè)務(wù)出現(xiàn)指標(biāo)異常狀況時(shí)進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析，迅速鎖定問題源頭并提出解決方案。
任職要求：
1、精通java，熟悉r語言、python、shell、scala至少一種以上；
2、熟悉hadoop、hbase、spark、hive，map/reduce編程；
3、熟悉linu*開發(fā)環(huán)境，兩年以上hadoop開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解，具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、具備良好的`團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。
挖掘崗位職責(zé)8
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)情景分析的`構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估；
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn)；
3、根據(jù)需求進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì)，承擔(dān)核心模塊和核心功能開發(fā)；
4、熟練使用sql，使用各類數(shù)據(jù)分析工具，分析報(bào)表，能快速對(duì)數(shù)據(jù)分析輸出結(jié)果；
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作事項(xiàng)。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，電子，計(jì)算機(jī)，通信類相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉oracle、db2，sqlserver等主流數(shù)據(jù)庫開發(fā)；
3、了解linux、shell腳本；
4、了解hadoop，hdfs、hive、sqoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)；
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)；
6、一年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
挖掘工程師崗位
挖掘崗位職責(zé)9
職責(zé)
1、設(shè)計(jì)安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;
2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的'持續(xù)運(yùn)營，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)挖掘算法有深入理解;
3、熟練運(yùn)用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、具備對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報(bào)告寫作功底。
挖掘崗位職責(zé)10
�。ㄒ唬⿳徫粯�(biāo)準(zhǔn)
1、只有受過訓(xùn)練和經(jīng)過同意的人員才能對(duì)本機(jī)器進(jìn)行操作和保養(yǎng)。
2、在對(duì)本機(jī)器進(jìn)行操作和保養(yǎng)時(shí)要遵守所有的安全規(guī)則.注意事項(xiàng)和指導(dǎo)。
3、如果感到身體不適，或服藥后感到昏昏欲睡，或喝了酒，或者遇到了很激動(dòng)的問題時(shí)，都不要操作本機(jī)器。這些問題會(huì)影響對(duì)緊急情況的判斷力，可能引起事故。
4、當(dāng)與其他人一起工作或在工地上行走時(shí)，一定要讓所有的人員都知道工作的性質(zhì)和了解所使用的手勢信號(hào)。
5、機(jī)車所有的護(hù)板和護(hù)蓋必須安裝在其正確的位置上。護(hù)板和護(hù)蓋如有損壞應(yīng)立即修理。
6、必須了解安全鎖緊桿和安全帶之類的安全裝置的使用方法，并且正確的使用。
7、絕對(duì)不能把任何的.安全裝置卸下。安全裝置要經(jīng)常處于良好的工作狀態(tài)。
（二）進(jìn)入機(jī)車標(biāo)準(zhǔn)
1、進(jìn)入駕駛室，都要把鞋底上的淤泥和油清除干凈。如果制動(dòng)踏板上有淤泥或油粘到鞋底上，操作時(shí)角就會(huì)打滑，可能引起嚴(yán)重事故。
2、使用煙灰缸之后，一定要把火完全熄滅，以防發(fā)生火災(zāi)。
3、不要把吸墊貼在窗戶玻璃上。吸墊有透鏡的作用，可能引起火災(zāi)。
4、不能把打火機(jī)遺留在駕駛室內(nèi)。如果駕駛室內(nèi)溫度升高，打火機(jī)有爆炸的危險(xiǎn)。
5、在駕駛或操作本機(jī)器時(shí)，不能在駕駛室內(nèi)使用移動(dòng)電話，這會(huì)有導(dǎo)致意想不到的事故的危險(xiǎn)。
6、絕對(duì)不要把易燃物或爆炸物之類的危險(xiǎn)品帶進(jìn)駕駛室。
7、為保證安全，當(dāng)操作本設(shè)備時(shí)不要使用耳機(jī)聽廣播等，這會(huì)導(dǎo)致有嚴(yán)重事故的危險(xiǎn)。
8、當(dāng)操作本機(jī)器時(shí)，不要把頭或手伸出窗外。
9、絕對(duì)不要跳上或跳下機(jī)車，特別是機(jī)器行走時(shí)不能上車或下車。這些行為將會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重傷害。
10、當(dāng)上車或下車時(shí)，要面向機(jī)器，同扶手.梯級(jí)或履帶板保持三點(diǎn)接觸，以保證能牢固的支撐自己。
11、上車或下車時(shí)絕對(duì)不能抓住任何控制桿。
12、要把門牢固的鎖緊。當(dāng)在履帶板的上部行走時(shí)，如果用手抓住門內(nèi)的扶手而門又沒有牢固的鎖緊時(shí)，門就可能被打開而使人墜落。
挖掘崗位職責(zé)11
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘，為用戶提供更智能更專業(yè)的.產(chǎn)品體驗(yàn)；
2、通過對(duì)用戶行為的分析，和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求，不斷優(yōu)化用戶產(chǎn)品體驗(yàn)和提升產(chǎn)品價(jià)值；
3、支持公司其它部門的數(shù)據(jù)需求，提供決策支持。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類專業(yè)優(yōu)先；
2、熟悉lr，決策樹，隨機(jī)森林，boosting等主流算法；
3、熟練使用python，sql，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有一定興趣；
4、具備良好的溝通合作技巧、責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)；
5、善于快速學(xué)習(xí)，自我提升能力強(qiáng)，能適應(yīng)較大的工作壓力，工作效率穩(wěn)定；
挖掘崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門常規(guī)報(bào)表開發(fā)與維護(hù)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護(hù)；
3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營層提供決策支持；
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應(yīng)用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
5、具備開闊的.互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開拓和溝通表達(dá)能力。
挖掘崗位職責(zé)13
崗位職責(zé):
1、深入了解公司業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)微信公眾號(hào)，公司商業(yè)網(wǎng)站等新媒體業(yè)務(wù)的日常運(yùn)營及推廣，包括推廣活動(dòng)策劃、方案實(shí)施落地等；
2、負(fù)責(zé)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度組合分析，挖掘，根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)運(yùn)營策略制定和實(shí)施
3、定期與各類平臺(tái)粉絲互動(dòng)，提高粉絲關(guān)注度，根據(jù)關(guān)注粉絲的使用和咨詢習(xí)慣，精細(xì)制定粉絲畫像；
4、負(fù)責(zé)客戶服務(wù)部門新業(yè)務(wù)渠道的`拓展規(guī)劃和成熟業(yè)務(wù)的優(yōu)化管理；
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷(含本科)，具備2年以上新媒體運(yùn)營管理分析崗位經(jīng)驗(yàn)；
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)洞察力，數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力；
3、熟悉1-2個(gè)常用的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)分析工具，熟練操作使用各類新媒體運(yùn)營工具
4、較強(qiáng)的客戶服務(wù)意識(shí)、團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及工作責(zé)任心，優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)、分析應(yīng)變及承壓能力
挖掘崗位職責(zé)14
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場景應(yīng)用;
3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營，用戶推薦、經(jīng)營風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問題，提升核心目標(biāo);
6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;
3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;
4. 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
6. 熟悉電商平臺(tái)B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識(shí);
7. 良好的`溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂于分享
挖掘崗位職責(zé)15
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應(yīng)用、評(píng)測、報(bào)告;
3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建;
4、負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫;
5、負(fù)責(zé)或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的`方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實(shí)施;
7、完成安排的各項(xiàng)工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、科技管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，博士學(xué)歷優(yōu)先;
2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項(xiàng)操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
5、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會(huì)paper或人工智能領(lǐng)域國際比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先;
8、有比較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)能力，可同時(shí)處理好多個(gè)任務(wù)，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團(tuán)隊(duì)精神;較強(qiáng)的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務(wù)和開發(fā)人員討論并快速理解需求。
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