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在社會一步步向前發(fā)展的今天，我們都跟崗位職責(zé)有著直接或間接的聯(lián)系，制定崗位職責(zé)可以最大限度地實(shí)現(xiàn)勞動用工的科學(xué)配置。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎？下面是小編為大家整理的高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)，僅供參考，大家一起來看看吧。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)運(yùn)營日常數(shù)據(jù)的.統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析;
2、對運(yùn)營情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評估與預(yù)測，并提出合理化建議;
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時(shí)異常提醒;
4、協(xié)助上級構(gòu)建運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系，對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專業(yè)
2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;
3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)2
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開發(fā)各類統(tǒng)計(jì)模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;
2.與市場策略和運(yùn)營部門緊密合作，運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據(jù)客戶預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;
3.對各類市場項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導(dǎo)未來市場項(xiàng)目的優(yōu)化;制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報(bào)告，對報(bào)告進(jìn)行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;
4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類問題，主動發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項(xiàng)目;
5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過程中發(fā)現(xiàn)的`問題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問題而出現(xiàn)的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發(fā)過程使用的數(shù)據(jù)和代碼;
8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、分析各項(xiàng)商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)提出合理性的意見和建議;
2、負(fù)責(zé)平臺商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，為策劃活動提供決策支持;
3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營以及活動策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;
4、領(lǐng)導(dǎo)交代的`其他事情;
任職要求：
數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);
熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;
有強(qiáng)烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；
3、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅(qū)動能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告；
2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的`分析和挖掘；
3、對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果；
5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全；
6、具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù)；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的.梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型；
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫；
3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。
2、負(fù)責(zé)和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的`對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日報(bào)設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告;
2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的.能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開發(fā)報(bào)表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)；
4、分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力；
5、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數(shù)據(jù)評估機(jī)制，推動公司的`數(shù)據(jù)化運(yùn)營。
任職要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；
4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)10
職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)部門對接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績項(xiàng)目;
2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對接，及時(shí)后臺管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的.改善方案;
3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗(yàn);
4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景，提高市場投放和運(yùn)營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識，有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn)，通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營及CRM建議;
3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營銷模型，對營銷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業(yè)反欺詐模型;
5、整合運(yùn)營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
崗位要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的`與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;
4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、數(shù)值預(yù)報(bào)模式計(jì)算及調(diào)試，平臺功能開發(fā)，環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；
2、網(wǎng)格化監(jiān)測大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、排放清單編制和空氣質(zhì)量模擬等工作；
3、為客戶提供項(xiàng)目服務(wù)過程中的各級別數(shù)據(jù)分析服務(wù)，形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質(zhì)量動態(tài)關(guān)系以及長期的大氣污染治理措施建議；
4、負(fù)責(zé)不斷完善和創(chuàng)新數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，不斷應(yīng)用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析工具，提升各類數(shù)據(jù)分析報(bào)告質(zhì)量；
5、協(xié)助不斷創(chuàng)新完善售前方案和投標(biāo)方案，定期整理數(shù)據(jù)分析需求，配合各部門數(shù)據(jù)分析功能信息化；
任職要求：
1、大氣科學(xué)、環(huán)境工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算科學(xué)相關(guān)學(xué)科本科及以上學(xué)歷；
2、3年以上相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)或研究經(jīng)驗(yàn)，大氣科學(xué)、污染氣象學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)等相關(guān)大氣項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，通過環(huán)保工程師資格考試者優(yōu)先；
3、精通相關(guān)等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質(zhì)量、高斯模型，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，對空氣質(zhì)量、氣象數(shù)據(jù)等具有統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
4、掌握Origin和SPSS等數(shù)據(jù)分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業(yè)繪圖軟件，了解大氣環(huán)境領(lǐng)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式常用數(shù)據(jù)格式，如NetCDF，grd等，對空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優(yōu)先；
5、思維邏輯能力強(qiáng)，具有良好的`數(shù)據(jù)分析能力和報(bào)告撰寫能力，有較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，愿意投身于治理城市霧霾的創(chuàng)新事業(yè)中。
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1. 對接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。
3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的'其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動實(shí)現(xiàn)
4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件
5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。
2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專業(yè)及其他要求：
1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先；
2、流利的'英語讀寫能力將是加分項(xiàng)。
3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；
5、對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情
高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營報(bào)表開發(fā);
2.響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);
3.參與數(shù)據(jù)平臺日常運(yùn)營工作;
4.參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;
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