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在發(fā)展不斷提速的社會中，崗位職責對人們來說越來越重要，制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現(xiàn)工作推脫、責任推卸等現(xiàn)象發(fā)生。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰？以下是小編收集整理的算法工程師崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
算法工程師崗位職責 1
工作職責:
1.開發(fā)voip系統(tǒng)中各平臺的音頻前后處理模塊；
2.負責音頻信號處理方向的'算法優(yōu)化與研究工作；
3.優(yōu)化實時音視頻通信系統(tǒng)的語音通話效果。
任職要求:
1.本科及以上學歷，計算機或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.精通音頻信號處理技術(shù)，包括音頻壓縮、降噪、混音、回聲消除、自動增益等；
2.至少三年以上音頻前處理優(yōu)化經(jīng)驗，有android，ios，pc端優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先考慮；
3.熟悉webrtc音頻前處理各算法模塊并有相應(yīng)優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先考慮；
4.有視頻會議系統(tǒng)、視頻直播系統(tǒng)、voip系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
5.熟悉機器學習(語音識別等)并有相應(yīng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
5.精通至少一門開發(fā)語言(c/c++)；
6.責任感強，具有團隊合作精神。
算法工程師崗位職責 2
崗位職責：
1、 根據(jù)工程案例，提出合適的.數(shù)學算法，并編寫相關(guān)計算程序；
2、本崗位設(shè)置培養(yǎng)方向：線性規(guī)劃（線性規(guī)劃、最優(yōu)化）、數(shù)理統(tǒng)計（假設(shè)檢驗、參數(shù)估計、方差分析、回歸分析等）、微分方程類（根據(jù)物理工程模型建立微分方程）
崗位要求：
1、全日制計算機、統(tǒng)計、數(shù)學、物理、信息技術(shù)或其他專業(yè)但對數(shù)學特別感興趣者，本科以上學歷；
2、有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和建模的經(jīng)驗；
3、具備C語言的編程能力優(yōu)先；
4、熟悉matlab或同類軟件者優(yōu)先；
5、對算法研究具有濃厚興趣，愿意從事研究工作；
算法工程師崗位職責 3
1、負責機器人智能算法研究工作，包括但不限于路徑規(guī)劃，數(shù)據(jù)增強，去噪等；
2、負責機器視覺單目或者雙目SLAM算法研究；
3、移動機器人的各類傳感器融合算法研究；
4、對算法模塊進行技術(shù)調(diào)研，了解技術(shù)路線以及技術(shù)成熟度，參與算法方案評估。
算法工程師崗位職責 4
崗位職責:
1、負責圖形圖像處理與識別領(lǐng)域核心算法的研發(fā)，如:人體輪廓識別與跟蹤、人臉識別與跟蹤、人臉比對、車輛識別、車牌識別；
3、負責相關(guān)算法的核心代碼實現(xiàn)、集成、測試與維護；
3、負責圖形圖像算法的性能優(yōu)化與調(diào)優(yōu)；
4、和其他同事合作，共同提高公司產(chǎn)品的智能化水平。
職位要求:
1、三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗
2、有良好的編程基礎(chǔ)，精通c/c++語言；
3、熟悉圖像識別領(lǐng)域的常見工具，如opencv；
4、熟悉高性能運算加速工具，如gpu、cuda、opencl等。
5、熟悉計算機視覺和圖像處理的常用方法，如:物體檢測、跟蹤、分割、分類識別等；
6、熟悉機器學習的基本方法，如:降維、分類、回歸、排序等等；
7、熟悉深度學習原理和基本模型，熟練使用caffe，theano或其他常用深度學習工具，并能夠靈活的.解決實際問題；
8、學習能力較強，能夠讀懂機器學習，計算機視覺領(lǐng)域的應(yīng)用方面的論文；
9、英文閱讀能力強；
10、具有良好的敬業(yè)精神、團隊合作精神和溝通能力。
算法工程師崗位職責 5
崗位職責：
1.負責相關(guān)產(chǎn)品關(guān)鍵算法的仿真和開發(fā)實現(xiàn)；
2.負責新算法的調(diào)研和仿真驗證；
3.負責算法的'實現(xiàn)，配合FPGA或DSP完成相關(guān)工作的開發(fā)；
4.撰寫算法設(shè)計開發(fā)文檔。
任職要求：
1.碩士及以上學歷
2.大地測量、衛(wèi)星導航、應(yīng)用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)，或計算機、通訊類專業(yè)有相關(guān)經(jīng)驗
3.具備計算機原理、算法設(shè)計、無線導航與自主導航原理、大地測量學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和高等數(shù)學相關(guān)知識，熟悉北斗或GPS高精度差分、RTK、CORS等算法者優(yōu)先
4.熟練掌握C/C語言和Matlab仿真軟件，能夠在DSP、PC等平臺上開發(fā)相關(guān)軟件。
算法工程師崗位職責 6
職責：
1、 負責計算機視覺、深度學習相關(guān)的技術(shù)系統(tǒng)與產(chǎn)品的研發(fā)工作；
2、 調(diào)研前沿CV算法，并進行實現(xiàn)；
3、負責ADAS、DSM相關(guān)的技術(shù)開發(fā)，包括車輛檢測、行人檢測、人臉關(guān)鍵點檢測、車道線檢測等；
4、 負責神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，包括壓縮剪枝、量化等；
5、 負責前沿跟蹤算法研究與優(yōu)化，包括KCF、ECO、GOTURN等。
任職要求：
1、 碩士及以上學歷(或本科且不少于三年工作經(jīng)驗)，有計算機視覺或機器學習研究背景；
2、 精通C/C++，熟悉MATLAB/Python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度學習框架；
3、 扎實的`計算機算法和機器學習知識儲備，熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習；
4、 有計算機視覺(目標檢測、跟蹤、識別)方向應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、 在視覺計算、機器學習、人工智能、數(shù)值優(yōu)化等領(lǐng)域有優(yōu)秀論文發(fā)表記錄優(yōu)先。
算法工程師崗位職責 7
1、對公司4K/8K攝像機成像圖像處理器所涉及的算法進行研究開發(fā)工作。
2、根據(jù)FPGA電路工程師的需求進行算法變形、分解調(diào)整，使之能夠順利進行FPGA的'移植。
3、對圖像處理和前沿方向進行預研，總結(jié)、整理圖像處理類的技術(shù)資料。
4、總結(jié)、撰寫圖像質(zhì)量類算法的技術(shù)資料，并形成技術(shù)專利。
算法工程師崗位職責 8
(1)熟悉通信調(diào)制解調(diào)相關(guān)基礎(chǔ)算法的理論和實現(xiàn)，如GFSK，PSK，DSSS等；
(2)熟悉數(shù)字濾波器，數(shù)字上下變頻，直接數(shù)字頻率合成等常見通信算法；
(3)能夠根據(jù)相關(guān)協(xié)議規(guī)范實現(xiàn)Matlab/C通信模型；
(4)對算法和軟硬件設(shè)計的'交互流程思路清晰，配合系統(tǒng)設(shè)計優(yōu)化和更新設(shè)計模型；
(5)完成技術(shù)資料和相關(guān)專利的編寫、維護等工作
算法工程師崗位職責 9
1、工業(yè)相機的firmware開發(fā)及功能整合。
2、深度學習模型的構(gòu)建與優(yōu)化或機器學習算法的.優(yōu)化，提升效果、性能與易用性。
3、結(jié)合業(yè)務(wù)產(chǎn)景，能靈活調(diào)整算法框架和數(shù)據(jù)集。
4、負責算法在產(chǎn)品的落地。
5、工業(yè)應(yīng)用后臺服務(wù)器算法的開發(fā)。
算法工程師崗位職責 10
1.負責通信物理層信號處理算法研究、開發(fā)與驗證，用MATLAB或C語言搭建鏈路級或系統(tǒng)級仿真環(huán)境，評估通信物理層信號處理算法及通信系統(tǒng)的'性能。
2.協(xié)同算法硬件實現(xiàn)的設(shè)計、驗證及FPGA原型驗證。
3.參與通信SoC芯片的系統(tǒng)驗證、測試、調(diào)試與分析。
算法工程師崗位職責 11
1、建立算法實現(xiàn)原型，算法優(yōu)化以及算法測試工作；
2、負責醫(yī)學圖像分割，配準相關(guān)算法研究、實現(xiàn)和改進；
3、對臨床醫(yī)學圖像問題的反饋進行分析，根據(jù)臨床需求進行算法調(diào)整；
4、根據(jù)產(chǎn)品需求定義研發(fā)新的圖像處理及顯示算法；
5、負責撰寫算法相關(guān)技術(shù)描述文檔，并基于研究成果撰寫發(fā)明專利；
6、協(xié)助測試工程師完成算法測試用例的`設(shè)計；
算法工程師崗位職責 12
1、負責機器人智能算法研究工作，包括但不限于路徑規(guī)劃，數(shù)據(jù)增強，去噪等；
2、負責機器視覺單目或者雙目SLAM算法研究；
3、移動機器人的各類傳感器融合算法研究；
4、對算法模塊進行技術(shù)調(diào)研，了解技術(shù)路線以及技術(shù)成熟度，參與算法方案評估。
算法工程師崗位職責 13
1、對于系統(tǒng)中的出現(xiàn)的新的.需求，提出相應(yīng)模型，建立需求文檔。
2、負責研究多源數(shù)據(jù)融合、綜合飛行告警、自動路徑規(guī)劃、計算機視覺等算法設(shè)計與驗證。
3、具備良好的溝通能力，指導開發(fā)人員實現(xiàn)算法，實現(xiàn)產(chǎn)品目標。
算法工程師崗位職責 14
1、負責現(xiàn)有的布，輔料的漫反射、鏡面反射、折射、粗糙率、法線數(shù)據(jù)采集，模型重建算法的`維護和新需求算法的實現(xiàn)。
2、分析公司現(xiàn)有布輔料數(shù)據(jù)采集項目的需求和算法以及學習跟進業(yè)界最新算法成果，優(yōu)化和提出改進方案。
算法工程師崗位職責 15
崗位職責：
1. 音頻處理算法的原形實現(xiàn)、改進，以及移植、維護。包括聲音效果處理、人聲處理技術(shù)、音樂特征提取識別等。
2. 參與數(shù)碼音頻產(chǎn)品的'研發(fā)。
崗位要求：
1. 熟練運用匯編及C/C++等程序語言，具有DSP使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 具有扎實的數(shù)學功底，有良好的數(shù)字信號處理基礎(chǔ)，熟練掌握Matlab應(yīng)用。
3. 從事過音頻技術(shù)研究，具有音樂、樂器特長者優(yōu)先。
算法工程師崗位職責 16
1.參與ADAS/自動駕駛系統(tǒng)中對象檢測跟蹤識別模塊的'設(shè)計研發(fā)
2.參與視覺SLAM模塊的設(shè)計研發(fā)
3.參與人臉檢測定位和識別等相關(guān)模塊的設(shè)計研發(fā)
4.完成圖像視覺算法優(yōu)化和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化
5.在計算機視覺、機器學習和深度學習領(lǐng)域進行前瞻性探索研究
算法工程師崗位職責 17
1、負責產(chǎn)品圖像算法的設(shè)計和研發(fā)，包括圖像的三維重建算法、雙能物質(zhì)識別算法、物質(zhì)標定和數(shù)據(jù)校正前處理的'算法開發(fā)和測試驗證；分解任務(wù)并指導相關(guān)人員進行代碼開發(fā)；
2、負責選定部分代碼的外包方，協(xié)調(diào)外包方并控制其工作周期和工作質(zhì)量；
3、負責產(chǎn)品圖像的偽影去除和圖像質(zhì)量優(yōu)化，根據(jù)測試結(jié)果優(yōu)化算法；
4、負責算法的并行加速優(yōu)化；
5、負責設(shè)計開發(fā)過程的設(shè)計文件及記錄文件的編制和歸檔。
算法工程師崗位職責 18
1、對通信系統(tǒng)進行算法研究與數(shù)學仿真；
2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數(shù)學仿真；
3、為系統(tǒng)實現(xiàn)提供理論依據(jù)，并能將理論計算轉(zhuǎn)換為物理實現(xiàn)；
4、負責算法驗證測試、算法測試、地面仿真測試等相關(guān)工作。
算法工程師崗位職責 19
1.負責GNSS基帶算法的設(shè)計與開發(fā)，包括信號的捕獲、跟蹤學習網(wǎng)、多路徑檢測等算法，提升、優(yōu)化在多種情況下信號的捕獲和跟蹤效果；
2.負責GNSS接收機基帶firmware的'開發(fā)、調(diào)試與維護；
3.負責相應(yīng)數(shù)據(jù)的分析與問題解決。
算法工程師崗位職責 20
職位描述：
1、數(shù)學或計算機類相關(guān)專業(yè)、本科以上學歷；
2、精通c/c++語言；
3、良好的科技英語閱讀理解能力；
4、溝通能力強，性格沉穩(wěn)細心。
工作職責：
1、讀取心電標準數(shù)據(jù)及標注；
2、協(xié)助心電算法實現(xiàn)，與標準心電數(shù)據(jù)統(tǒng)計驗證及文檔整理；
3、其他相關(guān)工作。
算法工程師崗位職責 21
1、參與圖像分析項目的可行性分析、技術(shù)可行性分析和需求分析；
2、負責或參與圖像處理核心算法的.研究、設(shè)計、優(yōu)化、改進及代碼實現(xiàn)；
3、負責系統(tǒng)的詳細設(shè)計工作(按項目具體要求，承擔軟件的設(shè)計與開發(fā))；
4、負責系統(tǒng)的編碼實現(xiàn)(按系統(tǒng)設(shè)計完成功能模塊編寫)；
5、制定及維護所負責研發(fā)項目的詳細技術(shù)文檔。
算法工程師崗位職責 22
1、建立游戲產(chǎn)品指標體系（例如：流失率、留存率、LTV等），設(shè)計例行的'日報、周報、月報等報表體系。
2、建立用戶標簽體系，完善用戶畫像系統(tǒng)，協(xié)助產(chǎn)品和發(fā)行認識和理解用戶，為產(chǎn)品研發(fā)和運營活動提供決策支持。
3、日常跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢，監(jiān)控指標變化，分析發(fā)展趨勢、發(fā)現(xiàn)潛在的問題及解決方案等。
4、不定期的專題分析工作。
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