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在不斷進(jìn)步的時(shí)代，崗位職責(zé)的使用頻率逐漸增多，崗位職責(zé)是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍。制定崗位職責(zé)的注意事項(xiàng)有許多，你確定會(huì)寫(xiě)嗎？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)專家崗位職責(zé)，歡迎大家分享。
數(shù)據(jù)專家崗位職責(zé)1
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)公司大數(shù)據(jù)處理、分析的平臺(tái)化
2.根據(jù)實(shí)際需求，制定系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)計(jì)劃
3.協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員，齊心協(xié)力完成系統(tǒng)建設(shè)
職位要求:
1.具有較深的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，熟悉常用的`大數(shù)據(jù)處理組件。
2.精通大數(shù)據(jù)etl處理架構(gòu)，精通基于hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)和建設(shè)
3.具有比較扎實(shí)的java開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。
4.熟練掌握hadoop生態(tài)組件，例如:mr、hdfs、spark、hive、hbase等
5.邏輯思維清晰，有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，踏實(shí)上進(jìn)。
數(shù)據(jù)專家崗位職責(zé)2
1、配合公司戰(zhàn)略規(guī)劃學(xué)習(xí)網(wǎng)，協(xié)調(diào)公司相關(guān)資源配置，推動(dòng)集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)。具體包括協(xié)調(diào)集團(tuán)以及相關(guān)部門(mén)的需求，制定集團(tuán)層面數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的制度和流程，規(guī)范公司數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)程序;
2、根據(jù)國(guó)家、證券行業(yè)和集團(tuán)實(shí)際情況，理解集團(tuán)內(nèi)部各類業(yè)務(wù)具體內(nèi)容和實(shí)際數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，牽頭相關(guān)方建立健全集團(tuán)層面覆蓋監(jiān)管、客戶、業(yè)務(wù)、管理等各方面的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)公司數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和統(tǒng)一數(shù)據(jù)字典的'建設(shè)與落地;
3、根據(jù)公司的規(guī)劃，組織相關(guān)部門(mén)的資源，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)推動(dòng)公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與落地;
4、牽頭建立集團(tuán)層面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，組織制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，建立健全數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，并組織相關(guān)部門(mén)不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)專家崗位職責(zé)3
崗位職責(zé)：
1、全面了解電商和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)底層架構(gòu)的戰(zhàn)略規(guī)劃；
2、參與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和技術(shù)體系的規(guī)劃建設(shè)，包括數(shù)據(jù)采集平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保障體系、數(shù)據(jù)處理智能化和自動(dòng)化體系的建設(shè)；
3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題；
4、研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面，參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的.技術(shù)發(fā)展路線。
任職要求：
1、有從事分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有spark/storm的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳；
2、較為豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及etl設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)；有較為系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)性能處理經(jīng)驗(yàn)；在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理有一定成功產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)；
3、具備大型互聯(lián)網(wǎng)日志采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)或架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，具備較扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和工程能力，并且有基于日志對(duì)用戶行為進(jìn)行分析和畫(huà)像構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn)；
4、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法，具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法能力尤佳。
數(shù)據(jù)專家崗位職責(zé)4
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗相關(guān)策略工作，包括對(duì)虛假、重復(fù)、低質(zhì)等數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)及處理，提升數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量
2、以數(shù)據(jù)質(zhì)量和健康度為驅(qū)動(dòng)，梳理高效的分析方法，并結(jié)合用戶應(yīng)用場(chǎng)景，建立業(yè)務(wù)指導(dǎo)方向和打法
3、完成項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中的`跨部門(mén)溝通、協(xié)調(diào)、組織、落地等資源，確保項(xiàng)目質(zhì)量和上線時(shí)間
4、制定業(yè)務(wù)目標(biāo)，完成目標(biāo)拆解和完成路徑規(guī)劃，把控風(fēng)險(xiǎn)，并執(zhí)行落地
數(shù)據(jù)專家崗位職責(zé)5
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理類項(xiàng)目的開(kāi)展實(shí)施，梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量;
2、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管理體系和流程;
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量流程處理等工作;
4、負(fù)責(zé)開(kāi)展大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的'建設(shè)規(guī)劃、制度建設(shè)、應(yīng)用推廣等工作;
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)治理開(kāi)發(fā)工具(元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理等)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
數(shù)據(jù)專家崗位職責(zé)6
任職要求:
1、 本科及以上學(xué)歷,8年及以上工作經(jīng)驗(yàn);
2、 具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的.理論基礎(chǔ),熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制,具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、 對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)有深刻理解,對(duì)基于hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí),具備相關(guān)產(chǎn)品(hadoop、spark、hive、hbase、pig、kafka等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn) ;
4、 具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力,學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng),具有鉆研精神,充滿激情,樂(lè)于接受挑戰(zhàn);
5、 有bat等大型企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)專家崗位職責(zé)7
1、負(fù)責(zé)或領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)治理解決方案規(guī)劃及咨詢服務(wù)，包括數(shù)據(jù)治理體系框架，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)與模型、元數(shù)據(jù)等
2、負(fù)責(zé)或領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)治理類方案的市場(chǎng)銷售
3、負(fù)責(zé)或領(lǐng)導(dǎo)各類數(shù)據(jù)管理平臺(tái)/工具咨詢、實(shí)施服務(wù)
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理類項(xiàng)目實(shí)施管理
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