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在當(dāng)下社會，崗位職責(zé)對人們來說越來越重要，崗位職責(zé)主要強調(diào)的是在工作范圍內(nèi)所應(yīng)盡的責(zé)任。什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？下面是小編為大家收集的數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)，僅供參考，大家一起來看看吧。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)1
1.負責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計，詳細設(shè)計以及技術(shù)選型決策
2.參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的`代碼實現(xiàn)
3.負責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項目技術(shù)難題；對研發(fā)項目和任務(wù)需求進行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)
4.帶領(lǐng)團隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計與能力，支持解決方案實施
5.負責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)選型等工作
6.協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計和監(jiān)控運營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行
7.培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進行技術(shù)驗證實現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、負責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊建設(shè);
2、負責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計與研發(fā);
3、負責(zé)帶領(lǐng)團隊進行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
任職要求：
1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗;具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;
4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實時流計算技術(shù)，有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、需要具備2年以上研發(fā)團隊管理經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計工作，梳理可實現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;
2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺;參與公司離線、實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試及多個業(yè)務(wù)模塊的自動化集成;
3、負責(zé)業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊的設(shè)計與規(guī)劃;
4、負責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;
5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團隊完成組織分解的目標(biāo);
任職要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的`基礎(chǔ)架構(gòu)
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機器學(xué)習(xí)(svm隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;
6、能夠組織項目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團隊溝通、計劃、開發(fā)環(huán)境管理等
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)4
崗位職責(zé)：
1、負責(zé)相關(guān)開源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化；
2、負責(zé)解決項目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實際問題，保障大數(shù)據(jù)平臺在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運行；
3、推動優(yōu)化跨部門的.業(yè)務(wù)流程，參與業(yè)務(wù)部門的技術(shù)方案設(shè)計、評審、指導(dǎo)；
4、負責(zé)技術(shù)團隊人員培訓(xùn)、人員成長指導(dǎo)。
5、應(yīng)項目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結(jié)束后在總部公司辦公
任職要求：
1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問題；
2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺項目架構(gòu)或開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐，注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先；
4、熟悉Java后臺開發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項目實施經(jīng)驗，有Dubbo/Spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先；
5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動學(xué)習(xí)能力，注重團隊意識。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)5
1、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、核心代碼開發(fā)等任務(wù)；根據(jù)項目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔；
2、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審；參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審；
3、負責(zé)核心模塊研發(fā)，負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的.搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施；
4、負責(zé)建立和維護大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼；
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)6
1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對需求進行工作量評估；
2、參與項目相關(guān)的'需求、設(shè)計、投產(chǎn)手冊等文檔的編寫；
3、根據(jù)進度計劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試；
4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實現(xiàn)與代碼質(zhì)量；
5、負責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護；
6、完成項目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作；
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)7
崗位職責(zé)：
1、負責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)（不限于）大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型
2、跟進業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗證；
3、支撐售前完成項目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計及重要客戶的交流；
4、負責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)
5、帶領(lǐng)團隊進行產(chǎn)品核心技術(shù)的'創(chuàng)新和積累
崗位要求：
1、熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案，具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累，包括報表平臺，OLAP引擎和DB，ETL，數(shù)據(jù)倉庫建模和設(shè)計，海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu)；
2、在大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域具有3年或者以上的技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，并有成功的項目實踐；
3、4年以上Hadoop實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉Hadoop底層文件系統(tǒng)及分布式計算框架，具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構(gòu)的設(shè)計能力和數(shù)據(jù)建模能力，對大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計算、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗；
4、有實際應(yīng)用storm、spark、flume、kafka等項目經(jīng)驗優(yōu)先；
5、卓越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，善于溝通、發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品需求階段、開發(fā)階段和測試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作背景優(yōu)先。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);
2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;
3、進行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā);
4、負責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等;
5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985，211優(yōu)先)，計算機相關(guān)專業(yè)，五年工作經(jīng)驗;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗，完整參與過數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)開發(fā)過程，具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;
3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計算庫(NumPy,SciPy等);
4、了解傳統(tǒng)的'BI/DW理論，能結(jié)合傳統(tǒng)BI實踐設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺;
5、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場景經(jīng)驗，如用戶畫像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;
6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;
7、具備較強的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題;
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)9
1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺架構(gòu)搭建
2、負責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)分析、軟件實現(xiàn)、性能優(yōu)化；
3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求；
4、制定開發(fā)計劃和控制開發(fā)進度，負責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團隊開展設(shè)計工作；
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、負責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析、技術(shù)決策以及詳細設(shè)計;
2、為現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群Hadoop、hive平臺提供性能調(diào)優(yōu)、架構(gòu)優(yōu)化重組，解決系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題和技術(shù)難題;
3、把握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫核心部分代碼;
4、持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)，穩(wěn)定性等各種技術(shù)難點。
任職資格:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、5年以上hadoop的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，5年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實踐經(jīng)驗，至少一個企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目開發(fā)經(jīng)驗或者大數(shù)據(jù)處理項目經(jīng)驗;
3、良好的.編程開發(fā)能力，精通PHP及其他開發(fā)語言;
4、熟悉mysql等數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，具備優(yōu)秀的SQL編寫、調(diào)優(yōu)能力;
5、熟練掌握Linux常規(guī)命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;
6、軟件基礎(chǔ)理論知識扎實，具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底;
7、對新技術(shù)敏感，學(xué)習(xí)能力強，樂于接受挑戰(zhàn)，具有良好的團隊合作精神;
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)11
1、負責(zé)大數(shù)據(jù)項目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計；
2、負責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的.關(guān)鍵把控；
3、負責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC；
4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)12
崗位職責(zé)：
1、負責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計；
2、負責(zé)數(shù)據(jù)對接和對外服務(wù)設(shè)計、開發(fā)和維護，并能保證質(zhì)量和性能；
3、負責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用設(shè)計、開發(fā)和維護；
4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的'問題，并提出改進方案建議；
任職要求：
1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗，計算機相關(guān)專業(yè)。
2、至少4年以上的Java開發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計經(jīng)驗。
3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系，對離線計算、內(nèi)存計算和流式計算均有深刻理解，如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個，能進行平臺和組件優(yōu)化。
4、精通Hive、HBase倉庫設(shè)計，深刻理解MR運行原理和機制，能進行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。
5、精通Java開發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)，對GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)，能進行hbase可靠性診斷和維護。
7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)13
崗位職責(zé)：
1、負責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點攻關(guān)工作；
2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求，完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計與撰寫；
3、負責(zé)研究跟進大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進行分享；
4、參與公司大數(shù)據(jù)項目的'技術(shù)交流、解決方案定制以及項目的招投標(biāo)工作；
5、參與公司大數(shù)據(jù)項目前期的架構(gòu)設(shè)計工作；
任職要求：
1、計算機及相關(guān)專業(yè)本科以上，5年以上數(shù)據(jù)類項目（數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能）實施經(jīng)驗，至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過一個大數(shù)據(jù)平臺項目架構(gòu)設(shè)計；
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計查詢性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過產(chǎn)品項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的解決方案；
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想；
5。熟練掌握java、R、python等1—2門數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)語言；
6。熟悉云服務(wù)平臺及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線，熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先；
7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗者優(yōu)先；
8、能適應(yīng)售前支持和項目實施需要的短期出差；
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)14
1. 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。
2. 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的'架構(gòu)實現(xiàn)。
3. 負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。
5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進具體實施項目。
6. 制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。
崗位要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。
2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關(guān)技術(shù))實現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計實踐經(jīng)驗。
3. 精通大型數(shù)據(jù)庫Oracle、SqlServer等的開發(fā)。
4. 精通java，Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。
6. 對數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸罚己玫臏贤芰蛨F隊合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實踐及運維經(jīng)驗者優(yōu)先。
9. 有大型數(shù)據(jù)倉庫實施、大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉運營商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位職責(zé)15
1.深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線；
2.對接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門，主動搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā)，進行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計；
3.搭建數(shù)據(jù)倉庫，研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘；
4.根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點工作和任務(wù)；落實部門人員、事務(wù)管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對外交流與合作。
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